技術產品創新揭榜任務

研提單位

聯系人

聯系電話

技術產品名稱

示例:高性能云端人工智能芯片

所屬方向

口智能芯片□智能倩感器口2\1算法和框架□智能網聯汽車口 智能識別系統□智能醫療裝備□智能機器人口智能制造關鍵 裝備□智能教育產品口用安全與治理□人工智能開放平臺口 其他

揭榜任務

（概述揭榜任務，包括具體技術產品攻關任務，需突破的技術 短板、創新點，解決的關鍵技術難題等。限300字）. 示例:研制高姓能云端人工智能芯片,突破適用于人工智能襯 算范式的矩陣乘加內核架構、新一代高帶寬內存、內存原子操 作、高速互聯總線、協處理機制和超大芯片封裝等核心技術, 滿足混合云環境中的低能耗訓練和推理。

指標建議

（明確提出1-2年的預期目標及指標參數，且應領先于當前國 內技術產品性能功能水平.限200字）

示例:到2022年,訓練芯片達到500TFlops/s （半精度浮點）, 推理芯片達到300T°ps/s（INT8）,能效比超2TFLOPS/w;可 支持各類深度學習和經典機器學習算法,在肖動駕駛、智能醫 療裝備、智能家居、智能終端等重點領域實現規模化商用.

必要性及預期

成果

（簡述揭榜任務重要性、必要性和緊迫性，預期成果，以及主 要經濟、社會效益.限500字內）

示例:略。

研發投入預測

研發總預算 萬元。

融合賦能解決方案揭榜任務

研提單位

聯系人

聯系電話

融合賦能解決方

案名稱

示例:高精度數控機床設備健康智能化管理

所屬行業領域

口制造□教育□醫療□金融□商貿物流□交通□文旅□農 業□其他

揭榜任務

（概述揭榜任務，包括利用人工智能技術融合賦能應用場 景，主要任務和解決的關鍵技術難題。限300字） 示例:利用AI算法模型和智能傳感器等技術手段,實現高 精度數控機床設備健康智能化管理.AI解決方案基于對設備 運行數據的實時監測和分析,能辨識出刀具的受力、磨損、 破損狀態及機床加工的穩定狀態,并根據狀態實時調整加工 參數和加工指令,在事故發生前進行設備故障預測,減少非 計劃性停機;面對突發故障,可以迅速進行故障診斷,定位 故障原因并提出相應解決方案。

指標建議

（明確提出L2年預期目標及指標參數，且應領先于當前國 內技術產品性能功能水平。限200字）

示例:數控機床刀具磨損預測準確率達95%以上;加工精度 提高10%；非計劃性停機減少9。％；設備運行安全性提高 50%;

必要性及預期成

果

（簡述揭榜攻關的重要性、必要性和緊迫性；預期成果，以

及主要經濟、社會效益。限500字）

示例：略

評測方法建議

對所提指標參數進行評測的方奏依據，如依據標準或者測試 方法等的建議。