智能工廠培育！安徽省各地智能工廠梯度培育行動實施方案申報條件任務和思路要求整理，詳情如下，合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答輔導！

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一、總體思路

以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為主線，以提質降本增效和價值創(chuàng)造重塑為目標，以場景打造和標桿樹立為抓手，構建智能工廠、基礎支撐、解決方案“三位一體”工作體系，分層級、系統(tǒng)性、規(guī)模化推進全省智能工廠建設，力爭通過五到十年持續(xù)培育，規(guī)?；茝V一批具有典型場景的基礎級智能工廠，擇優(yōu)打造一批區(qū)域行業(yè)領先的先進級智能工廠，培育爭創(chuàng)一批國內領先的卓越級智能工廠，試點探索具有引領開創(chuàng)性的領航級智能工廠，帶動全省智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)解決方案和標準應用突破，加速人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術在智能制造中的深度應用，推動制造業(yè)產業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉變。

二、重點任務

（一）梯度培育建設智能工廠

1. 規(guī)模推廣基礎級智能工廠。大規(guī)模引導制造業(yè)企業(yè)開展智能制造能力成熟度評估，圍繞智能制造典型場景，部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，加快生產過程改造升級，實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實時采集、關鍵生產工序自動化、生產經營管理信息化。各市工業(yè)和信息化局聯(lián)合相關部門負責本地區(qū)基礎級智能工廠培育、認定和管理工作，前期已經開展市級智能工廠培育、智能制造試點示范等工作的，根據(jù)基礎級智能工廠要素條件，結合地方實際情況，進一步評估企業(yè)智能化水平，認定基礎級智能工廠。

2. 擇優(yōu)打造先進級智能工廠。鼓勵基礎級智能工廠提升數(shù)字化網絡化集成能力，實現(xiàn)生產經營數(shù)據(jù)互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協(xié)同管控，在重點場景開展智能化應用，向先進級智能工廠升級。省工業(yè)和信息化廳聯(lián)合相關部門做好我省先進級智能工廠培育和認定工作，打造具有區(qū)域、行業(yè)領先水平的智能工廠。對以往的安徽省智能工廠，按照新標準集中復核，認定先進級智能工廠。

3. 培育爭創(chuàng)卓越級智能工廠。鼓勵先進級智能工廠持續(xù)提升數(shù)字化網絡化水平，開展產品全生命周期和供應鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動多場景系統(tǒng)級智能化應用，實現(xiàn)設計生產經營數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優(yōu)化，向卓越級智能工廠躍升。推動卓越級智能工廠發(fā)揮標桿作用，提煉智能制造系統(tǒng)解決方案和標準并復制推廣，帶動全省制造業(yè)數(shù)字化協(xié)同升級。

4. 試點探索領航級智能工廠。鼓勵卓越級智能工廠探索新一代人工智能等數(shù)智技術與制造全過程的深度融合，實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的創(chuàng)新研發(fā)與應用突破，探索未來制造模式，帶動產業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革，向領航級智能工廠邁進。推動領航級智能工廠積極對外輸出新技術、新工藝、新裝備和新模式，引領研發(fā)范式、生產方式、服務體系和組織架構變革。

（二）強化智能制造基礎支撐

5. 研制推廣智能制造裝備。面向智能制造裝備領域，編制重大科技攻關需求，實行“揭榜掛帥”“賽馬”等制度，引導企業(yè)對標研制，開展技術攻關，建立重大裝備攻關項目儲備庫。圍繞我省優(yōu)勢領域和下游產業(yè)需求，重點發(fā)展智能機器人、智能工業(yè)母機、倉儲與物流裝備等通用智能裝備，以及汽車裝配、焊接、涂裝生產線，集成電路封裝、測試裝備，新型顯示清洗、覆膜、切割、搬運設備，鋼鐵、玻璃、水泥、化工成套裝備等專用智能裝備，加快推動科技成果轉化和市場推廣應用。

6. 開發(fā)應用先進工業(yè)軟件。堅持“鏈主牽頭、需求牽引”，以重點行業(yè)制造業(yè)企業(yè)為主體，聯(lián)合高校、科研機構、軟件服務商等，協(xié)同攻關智能制造各環(huán)節(jié)需求的工業(yè)軟件。支持大型制造業(yè)企業(yè)、重點用戶和軟件企業(yè)共建工業(yè)軟件應用創(chuàng)新中心、集成驗證中心，推動工業(yè)軟件持續(xù)驗證和迭代升級。支持企業(yè)面向工業(yè)軟件企業(yè)充分開放場景，先試先用具有重大創(chuàng)新成果的首版次工業(yè)軟件。

7. 加強信息基礎設施建設。深化企業(yè)內外網絡建設，加快千兆光網和5G網絡深度覆蓋，優(yōu)化寬帶、數(shù)據(jù)中心等網絡基礎設施，助力生產要素廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。增強先進算力服務能力，鼓勵數(shù)字化轉型重點園區(qū)集約化、規(guī)?；l(fā)展邊緣計算、通用計算、智能計算等算力中心，推動算力、運力、存力一體化協(xié)同發(fā)展。加強工業(yè)領域網絡和數(shù)據(jù)安全保障，擴大省級工業(yè)互聯(lián)網安全態(tài)勢感知平臺覆蓋范圍，推動智能工廠開展網絡安全和數(shù)據(jù)安全分級分類管理。

8. 推廣智能制造標準體系。鼓勵高校院所和龍頭企業(yè)參與國家智能制造標準體系建設，加快智能工廠相關國家、行業(yè)、團體、企業(yè)標準制修訂，推動重點環(huán)節(jié)核心場景全覆蓋，將智能工廠建設經驗固化為標準。加強《智能制造能力成熟度模型》《智能制造效能通用評測方法》等標準的宣貫推廣，引導企業(yè)開展智能制造能力成熟度評估，以評估結果指導智能工廠梯度培育。

（三）培育系統(tǒng)解決方案供應商

9. 引育一批優(yōu)質服務商。支持省內龍頭供應商進一步做大做強，鼓勵裝備企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)、互聯(lián)網運營商和行業(yè)龍頭企業(yè)轉型，形成一批專業(yè)性強、行業(yè)特色明顯的智能制造系統(tǒng)解決方案供應商，提供更精準細致、契合行業(yè)特性和企業(yè)實際的解決方案。積極引進省外優(yōu)秀供應商落戶我省，逐步完善省內供應商的門類。遴選優(yōu)質服務商分行業(yè)建立資源池，加大宣傳推介力度，組織開展供需對接活動。

10. 總結推廣優(yōu)秀解決方案。鼓勵供應商深耕細分行業(yè)，不斷積累行業(yè)經驗和工藝知識，盡快補齊關鍵短板裝備、基礎零部件、系統(tǒng)軟件等卡脖子問題，探索人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術的場景應用，提升集成優(yōu)化能力。通過大企業(yè)樣板工程的實施，開發(fā)低成本、低門檻、快部署、快見效的數(shù)字化轉型“微場景”和“微服務”，帶動同行業(yè)中小企業(yè)的轉型發(fā)展。征集和遴選優(yōu)秀解決方案和實踐案例，在細分行業(yè)快速復制推廣。

（四）探索技術模式創(chuàng)新應用

11. 推動新興信息技術賦能。鼓勵研發(fā)新型工業(yè)大數(shù)據(jù)分析建模工具，打造面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析應用平臺和應用模式，提高對產品數(shù)據(jù)、生產數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)的分析能力，優(yōu)化生產經營決策。圍繞高端裝備、新材料、電子信息、消費品等行業(yè)，面向研發(fā)設計、生產制造、檢測運維等細分場景，推動人工智能領軍企業(yè)與制造業(yè)鏈主企業(yè)合作，加快人工智能+行業(yè)典型應用，利用3D建模、數(shù)字孿生、工業(yè)仿真等技術賦能，打造一批具有工業(yè)元宇宙要素的高端化智能工廠。

12. 加快創(chuàng)新模式探索推廣。推動制造模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，鼓勵企業(yè)積極應用網絡協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、人機協(xié)同制造、數(shù)據(jù)驅動服務等智能制造新模式，大膽探索新型智能場景和智能工廠形態(tài)。加快推動智能制造與現(xiàn)代服務深度融合，發(fā)展智能設計、云設計等數(shù)字化設計新業(yè)態(tài)，開展設備健康管理、產品遠程運維、供應鏈管理、總集成總承包等新業(yè)務，創(chuàng)造新價值。

三、保障措施

13. 加強統(tǒng)籌協(xié)調。在省制造強省建設領導小組統(tǒng)籌指導下，省相關部門共同做好智能工廠梯度培育工作的宏觀指導、統(tǒng)籌協(xié)調和監(jiān)督檢查。省市協(xié)同系統(tǒng)推進智能工廠梯度建設，共同推動技術攻關、裝備創(chuàng)新、推廣應用、標準研制、人才培養(yǎng)等。

14. 強化政策引導。支持符合條件的智能工廠申報國家大規(guī)模設備更新、重點產業(yè)鏈高質量發(fā)展、重大科技創(chuàng)新和省數(shù)字化轉型等政策。依托“三首一保”、基礎軟件和工業(yè)軟件專項政策等，支持智能制造裝備和工業(yè)軟件研制應用。通過貸款貼息、產業(yè)基金、融資租賃等方式，加大金融支持力度。鼓勵各市出臺智能工廠梯度培育配套政策，分層分級支持智能工廠建設。

15. 深化公共服務。用好智能制造評估評價公共服務平臺等國家平臺，省市協(xié)同建設一批區(qū)域和行業(yè)公共服務平臺，為智能工廠建設提供評估診斷、標桿案例、供需對接等公益性服務。充分發(fā)揮國家和省智能制造專家委員會及相關高校、科研機構、專業(yè)智庫作用，為智能工廠梯度培育提供智力支撐。

16. 加大宣傳推廣。加大智能工廠建設經驗總結推廣力度，組織開展智能工廠現(xiàn)場會、進園區(qū)和專家行等活動，強化典型案例、先進技術、優(yōu)秀解決方案與成果經驗的交流推廣，營造標桿示范、看樣學樣的濃厚氛圍。鼓勵智能工廠對外開放共享供應鏈能力、數(shù)據(jù)資源、技術標準等，帶動“鏈式”轉型。

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